В последние годы интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению значительно возрос, а нейронные сети стали одной из самых обсуждаемых тем в этой области. Эти технологии открывают новые возможности в самых разных сферах — от автоматизации производственных процессов до разработки передовых систем искусственного интеллекта, способных к обучению и самосовершенствованию. В этой статье мы рассмотрим лучшие онлайн курсы обучения нейронным сетям, которые помогут вам освоить основы и продвинутые концепции, необходимые для работы с нейросетями и их применения в самых разнообразных сферах. Вы узнаете, как использовать нейросети в своей работе, получите необходимые домашние задания для закрепления материала, а также сможете воспользоваться обратной связью от преподавателей для улучшения своих навыков. Особое внимание будет уделено таким технологиям, как Stable Diffusion, которые открывают новые горизонты в помощи нейросетей.
Рейтинг курсы обучения нейронным сетям
1
Специалист по нейронным сетям
90/100 Рейтинг
Skillfactory
2
Профессия DATA SCIENTIST
88/100 Рейтинг
ProductStar
3
Профессия Data Scientist
85/100 Рейтинг
Skillfactory
4
Data Scientist
81/100 Рейтинг
ProductStar
5
Курс по нейронным сетям
79/100 Рейтинг
Skillfactory
6
Профессия Machine Learning Engineer
75/100 Рейтинг
Skillbox
7
Data Scientist: с нуля до middle
73/100 Рейтинг
Нетология
1.
Специалист по нейронным сетям
90/100 Рейтинг Овладейте одной из наиболее востребованных специальностей в области анализа данных. Получите возможность работать удаленно из любой точки планеты. Разрабатывайте и тренируйте модели машинного обучения, в том числе и нейронные сети.
Плюсы
Получите доступ ко всем льготам для айтишников Проектируйте и обучайте ML-модели, включая нейронные сети После окончания курса выдается сертификат Курс подходит новичкам
Особенности
Длительность обучения: Освоите программирование на Python и применение этого языка для анализа данных и их обработки Разовьёте навыки управления данными в базах данных с использованием SQL и научитесь обрабатывать данные в специализированных форматах Овладеете методами извлечения данных из различных источников, включая базы данных, файлы и интернет Освоите выполнение эксплораторного анализа данных и тестирование гипотез с использованием Python 2.
Профессия DATA SCIENTIST
88/100 Рейтинг Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Плюсы
Практика —70% курса Официальный диплом установленного образца о профпереподготовке Индивидуальные видеовстречи с ментором и поддержка на всех этапах Создатели и спикеры курса — эксперты Amazon, Яндекса и Skyeng Каждый урок максимально приближен к реальной практике
Минусы
Неудобная учебная платформа
Особенности
Длительность курса: 10 месяцев Изучите Python и научитесь проводить с помощью него необходимые вычисления и корреляции Получите все необходимые профильные знания дата-сайентиста Изучите традиционные модели машинного обучения Изучите Создание BigData-продуктов 3.
Профессия Data Scientist
85/100 Рейтинг За двухлетний период обучения, уделяя 10 часов в неделю, вы приобретете актуальные компетенции в сфере Data Science и создадите портфолио ваших проектов. В программу обучения включены кейсы, уроки, практические задания и развитие навыков мягких компетенций.
Плюсы
Реальные проекты в портфолио Участие в стажировках и хакатонах Шанс получить оффер от компании-заказчика Опыт работы над проектом в команде
Минусы
Проблемы со службой поддержки
Особенности
Длительность обучения: 24 месяца Вы научитесь работать с основными типами данных с помощью языка Python и сможете применять в повседневной работе циклические конструкции, условные операторы и функции На этом этапе вы овладеете базовыми навыками работы с данными: научитесь подготавливать, очищать и преобразовывать данные так, чтобы они были пригодны для анализа Вы сможете выгружать данные из разных форматов и источников. А поможет вам в этом SQL — язык структурированных запросов Вы сосредоточитесь на разведывательном анализе данных (EDA), изучите его ключевые этапы и научитесь его проводить с использованием библиотек Statsmodels, Scikit Learn, Seaborn, Matplotlib, SciPy и Pandas 4.
Data Scientist
81/100 Рейтинг Овладейте основными технологиями, развейте умение обрабатывать большие объемы данных, углубите свои аналитические навыки и поднимите свою профессиональную квалификацию на новую ступень.
Плюсы
Доступ к материалам курса навсегда Акцент на практику Интенсивный курс
Минусы
Слабая работа поддержки
Особенности
Длительность курса: 6 месяцев Освоите автоматизацию обработки больших объемов данных, извлечение информации из внешних ресурсов и аргументацию заключений, выведенных из анализа данных Освоите математические функции для работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями Вы разовьете навыки подготовки данных и эффективного создания на их основе моделей машинного обучения. Научитесь тестировать гипотезы, разрабатывать системы рекомендаций и нейронные сети, а также обнаруживать неочевидные аномалии в данных Научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию 5.
Курс по нейронным сетям
79/100 Рейтинг К завершению курса вы сможете использовать методы глубокого обучения для бизнес-целей, расширите свои компетенции в области Data Science, разработаете семь различных нейронных сетей и примете участие в групповых конкурсах на платформе Kaggle.
Плюсы
Вы сможете проходить обучение онлайн из любой точки планеты Все практические задачи — реальные кейсы и задачи по применению алгоритмов Deep Learning для задач бизнеса Вы будете получать поддержку наставников и постоянно общаться со своими сокурсниками в закрытых каналах в мессенджере В конце курса вас ждет командное соревнование, в котором вы сможете применить все полученные навыки
Минусы
Плохое качество видео уроков
Особенности
Длительность курса: 10 недель Овладеете программированием на Python и его использованием в анализе и обработке данных Создайте нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python Освойте извлечение данных из разнообразных источников, включая базы данных, файлы и интернет Улучшите скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля 6.
Профессия Machine Learning Engineer
75/100 Рейтинг Освойте разработку моделей машинного обучения и тренировку нейронных сетей, научитесь анализировать данные. По завершении курса выберите специализацию: либо обработку естественного языка, либо компьютерное зрение. Через год вы сможете начать карьеру как ML-инженер, продолжая обучение до достижения уровня Middle-специалиста. Первые 6 месяцев обучения предоставляются бесплатно, с первым платежом через полгода.
Плюсы
Трудоустройство через 9 месяцев Авторы курса дата-сайентисты из Сбера, Wrike, VISA Вы получите сертификат установленного образца Помощь в установке лицензионных программ
Минусы
Проблемы с возвратом денег
Особенности
Длительность курса: 12 месяцев С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики 7.
Data Scientist: с нуля до middle
73/100 Рейтинг Развивайте карьеру в сфере анализа данных и нейронных сетей. Получите возможность заняться профессиональной деятельностью в этой области уже спустя шесть месяцев после начала обучения.
Плюсы
С нуля освоите навыки анализа данных Получите возможность пройти стажировку у наших партнёров Диплом о профессиональной переподготовке Подбор индивидуального темпа обучения
Минусы
Платформа для обучения сталкивается с сбоями и неожиданными завершениями работы
Особенности
Длительность курса: 20 месяца Научитесь конструировать признаки, строить классические модели машинного обучения, временные ряды и создавать рекомендательные системы Освоите очистку и трансформацию данных, тестирование гипотез, выявление скрытых зависимостей и визуализацию итогов Вы разовьете умение тестировать гипотезы, создавать нейронные сети и обнаруживать неочевидные аномалии в данных
